نويسندگان: فان ژانگ - وي ژائو؛ ترجمه: امين كلانتري‌

اشاره:

هر چند داده‌كاوي در بسياري از برنامه‌ها تأثيرات مثبتي بر جا گذاشته است،‌ به خاطر احتمال افشاي داده‌هاي خصوصي، باعث نگراني‌هايي مي‌شود. يك معماري گسترده، مي‌تواند زمينه‌اي براي ارايه يك ديد سيستماتيك از مشكلات شود تا بتوان پروتكل‌هاي تثبيت‌شده‌اي پياده‌سازي كرد و زمينه‌اي براي جمع‌آوري داده، كنترل نتيجه‌ها و به اشتراك‌گذاري اطلاعات فراهم كرد. داده‌كاوي با استخراج موفقيت‌آميز اطلاعات، دانش مورد نياز براي استفاده در زمينه‌هاي مختلف از جمله، بازاريابي، هواشناسي، تحليل‌هاي پزشكي و امنيت ملي را فراهم مي‌سازد، ولي هنوز هيچ تضميني ارايه نشده است كه بتوان داده‌هاي خاصي را مورد داده‌كاوي قرار داد؛ بدون آن‌كه به حريم خصوصي مالك آن اطلاعات تجاوز كرد. براي مثال، در يك سيستم پزشكي، نحوه انجام داده‌كاوي در اطلاعات خصوصي بيماران بدون افشاي آن اطلاعات، يكي از مسائلي است كه با آن روبه‌رو هستيم. ارگان‌هايي نظير سازمان بيمه سلامتي و بررسي وضع بهداشت در ايالا‌ت‌متحده (HIPPA) و سازمان مديريت داده و سيستم‌هاي تحليلي در اتحاديه اروپا، با درك حساسيت‌هاي به وجود آمده در اين زمينه، مجموعه‌اي از قوانين اجباري را در زمينه مديريت داده و تحليل سيستم‌ها پديد آورده‌اند. اين نوع نگراني‌ها، به موازات گسترش استفاده از سيستم‌هاي تحليل داده افزايش مي‌يابند. سيستم‌هاي جمع‌آوري داده به صورت آنلا‌ين، نمونه‌اي از ده‌ها برنامه جديدي هستند كه حريم شخصي افراد را تهديد مي‌كنند. شركت‌هاي معتبر از چندي پيش با به اشتراك گذاشتن روش‌ها و مدل‌هاي موجود براي داده‌كاوي، به دنبال كسب داده بيشتر در مورد مشتريان مشترك هستند تا بتوانند در مورد عادت‌هاي آن‌ها در زمينه خريد كالا اطلاعات دقيق‌تري داشته‌ باشند. قبل از آن‌كه تكنيك‌هاي داده‌كاوي همه‌گير شود و كلاف سردرگم حريم شخصي افراد را تهديد كند، بايد بتوان راهي براي حفاظت از حريم و اطلاعات شخصي افراد پيدا كرد. مشكل اصلي از آنجا ناشي مي‌شود كه چگونه مي‌توان هم حريم شخصي افراد را در نظر گرفت و هم از نتايج مفيد سيستم‌هاي داده‌كاوي بهره ‌برد. براي برطرف كردن موانع موجود در اين زمينه، تحقيقات زيادي در حال انجام است، اما در عمل سيستم‌هاي داده‌كاوي كه بتوانند در عين حال حريم شخصي افراد را نيز حفظ كنند، هنوز در مرحله ابتدايي و آزمايشي هستند. بيشتر اين تكنيك‌ها در لايه زيرين به جاي بررسي مشكلات سيستم‌ها، روي ابزارهاي محاسباتي‌ و الگوريتم‌ها متمركز شده‌اند. هدف ما از بررسي حريم شخصي، به دست آوردن يك ديد سيستماتيك از نيازهاي ساختاري و طراحي اصول و بررسي راه‌حل‌هايي است كه بتوانند در سيستم‌هاي داده‌كاوي به‌طور عملي از حريم شخصي افراد محافظت كنند.

منبع: IEEE Computer - آوريل 2007

.

.

بقیه در ادامه مطلب . . .

لازم به ذکر است که تمام نهادهای درگیر در مساله تامین امنیت شهری، باور دارند که استفاده از فناوری اطلاعات و یا هوشمندی به خودی خود مساله را به یک نوع مساله با سیلی از داده های خام تبدیل می نماید.

.

.

.

یکی از ویژگیهای کلیدی در بسیاری از ابتکارات مربوط به تامین امنیت ملی داده کاوی (Data mining) است. داده کاوی که به عنوان ابزاری برای کشف جرایم، ارزیابی میزان ریسک و فروش محصولات به کار می‌رود، در بر گیرنده ابزارهای تجزیه و تحلیل اطلاعات به منظور کشف الگوهای معتبر و ناشناخته در بین انبوهی از داده هاست.داده کاوی غالبا در زمینه تامین امنیت ملی به منزله ابزاری برای شناسایی فعالیت‌های افراد خرابکار شامل جابه جایی پول و . .  .

امروزه شرکت ها و سازمان ها داده های خود را که شامل اطلاعات حساس و غیر حساس مشتریان می باشند، به منظور تحلیل و کشف الگوهای پنهان به گروه های متخصص یا محققان دیگرتحویل می دهند. این شرکت ها یا مالکان پایگاه های داده باید از حفظ حریم خصوصی مشتریان خود اطمینان حاصل کنند.

.

.

.

بقیه در ادامه مطلب . . .

یکی از ویژگیهای کلیدی در بسیاری از ابتکارات مربوط به تامین امنیت ملی، داده کاوی است. داده کاوی که به عنوان ابزاری برای کشف جرایم، ارزیابی میزان ریسک و فروش محصولات به کار می‌رود، در بر گیرنده ابزارهای تجزیه و تحلیل اطلاعات به منظور کشف الگوهای معتبر و ناشناخته در بین انبوهی از داده هاست. داده کاوی غالباً در زمینه تامین امنیت ملی به منزله ابزاری برای شناسایی فعالیت‌های افراد خرابکار شامل جابه جایی پول و ارتباطات بین آنها و همچنین شناسایی و ردگیری خود آنها با برسی سوابق مربوط به مهاجرت و مسافرت هاست.

.

.

.

بقیه در ادامه مطلب . .  .

داده کاوی به بهره گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تا کنون ناشناخته بوده‌اند اطلاق می‌شود. این ابزارها ممکن است مدلهای آماری، الگوریتم‌های ریاضی و روش‌های یاد گیرنده (Machine Laming Method) باشند که کار این خود را به صورت خودکار و بر اساس تجربه‌ای که از طریق شبکه‌های عصبی (Neural Networks) یا درخت‌های تصمیم گیری (Decision Trees) به دست می‌آورند بهبود می‌بخشد. داده کاوی منحصر به گردآوری و مدیریت داده‌ها نبوده و تجزیه و تحلیل اطلاعات و پیش بینی را نیز شامل می‌شود برنامه‌های کاربردی که با بررسی فایل‌های متن یا چند رسانه‌ای به کاوش داده‌ها می پردازند پارامترهای گوناگونی را در نظر می‌گیرد که عبارت اند از:

قواعد انجمنی (Association):

.

.

.

بقیه در ادامه مطلب . .  .

به تازگي بهره هاي زيادي از داده كاوي در زمينه امنيت اطلاعات انواع شبكه استفاده مي شود. وسعت دامنه كاربرد، سهولت استفاده و عوامل متعددي از قبيل نرخ بازدهي ، افت امنيت، به عنوان يك روش براي پياده سازي امنيت برپايه كشف دانش مي تواند مورد توجه قرار گيرد.  فرايند كشف دانش نشات گرفته از سنسورهايي كه در داخل شبكه كار بو كشيدن و جمع اوري داده ها را انجام مي دهند وقتي براي اولين بار شروع به پياده سازي امنيت مي نماييم بر روي داده كاوي تمركز نمي كنيم بلكه در مسائل اساسي تري مثل چگونگي عملكرد سنسورها، چگونگي دريافت داده هاي بيشتر از بستر شبكه براي استفاده هاي بعدي چگونگي نشان دادن اطلاعات و ... مي پردازيم. متخصصان امنيتي مي توانند شروع به فراهم كردن داده هاي ورودي بكنند تا داده هاي فيلتر شده را تشخيص داده و تميز دهند اين كار ساده باعث مي شود تا الگوهايي را در جدول ترافيك ايجاد نموده كه در نتيجه اين كار به راه حلهايي مي انجامد كه امنيت را با درصد بالاتري براي شبكه به ارمغان مي اورد.